GIGABYTE nos enseña su estrategia para centros de datos de IA basados en contenedores modulares independientes

La fiebre por la inteligencia artificial sigue dominando los planes de las grandes firmas tecnológicas en este COMPUTEX y Gigabyte no es ajena. Su división de servidores e infraestructura para centros de datos ha mostrado una nueva estrategia que promete facilitar a las empresas la creación de grandes centros de inteligencia artificial y procesamiento mediante el despliegue de módulos.

Para ello, ofrecen soluciones que incluyen, desde la consultoría y planificación previa, hasta el montaje y despliegue de los servidores, incluyendo sistemas de refrigeración líquida directa DLC y también modelos con inmersión integral, todo ello con sistemas de supercomputación dotados de los últimos procesadores y aceleradoras de AMD, Intel y NVIDIA.

GIGABYTE Accelerated Deployment Unit (GADU), un sistema basado en nodos integrados en contenedores independientes

La principal novedad en su catálogo de infraestructura es el GIGABYTE Accelerated Deployment Unit (GADU), un sistema basado en nodos integrados en contenedores independientes con sus propios módulos de energía y refrigeración. Gigabyte lo promociona como una "factoría de IA en una caja", con un claro enfoque de módulo prefabricado que permite a los clientes tener sus propios centros de datos de IA un 400% más rápido en comparación con los métodos tradicionales.

Además, al tratarse de módulos autónomos y protegidos, facilita la expansión de la infraestructura en ubicaciones remotas.

Por otra parte, la compañía también ha presentado GAIFA (GIGABYTE AI Factory Accelerator), su propio centro de datos de IA diseñado en Taiwán para centralizar la computación a gran escala y acelerar las pruebas de los clientes antes de que se decanten por instalar sus propias infraestructutas.

Esta instalación utiliza la infraestructura de IA de NVIDIA, redes InfiniBand Quantum-X800, Ethernet Spectrum-X y el software GIGABYTE POD Manager (GPM).  Destaca también el clúster escalable GIGAPOD para computación de misión crítica, además del desarrollo conjunto con NVIDIA de las próximas plataformas Vera Rubin NVL72 y Rubin NVL8 para centros de datos de nueva generación.

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